شناسایی خودکار مرزهای ابردانه ای خورشیدی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده فیزیک
- نویسنده مهدی یوسف زاده سورکی
- استاد راهنما حسین صفری یوسف ثبوتی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
در شیدسپهر خورشید، الگوهای دانه ای پیوسته با یکدیگر برخورد کرده و دانه های جدید با کنار زدن دانه های قدیمی ایجاد می شوند. در مقیاس های بزرگتر در نواحی آرام با توجه به حرکت دانه ها, میدان جریان های بزرگ مقیاسی (میدان جریان های ابردانه ای) به وجود می آیند. روش های مختلفی برای استخراج این ساختارهای بزرگ مقیاس بر روی سطح وجود دارند. با استفاده از روش ردگیری توپ های هندسی، نمایه ی سرعت محاسبه و میدان های سرعت ابردانه ای استخراج می شوند. با توجه به الگوریتم شناسایی خودکار، مرزهای ابردانه ای با استفاده از انتگرال گیریِ میدان های سرعت، در خلاف جهت زمانیِ مکان ذرات نمونه بر روی سطح معیین می شوند. پایه ی حلقه های خورشیدی بر روی شیدسپهر در نواحی تاجی، بر اثر باز اتصالی میدان مغناطیسی موجب ایجاد پدیده هایی به نام نقاط درخشان تاجی می شوند. با استفاده از داده های اِی آی اِی از تلسکوپ اِس دی اُو, مکان نقاط درخشان تاجی تعیین می شوند. حرکت نقاط درخشان در تصاویر فرابنفش دور 193 آنگستروم و رابطه ی بین جهت گیری دو قطب آن ها و نقاط درخشان بررسی شده است اکثر این نقاط درخشان تاجی (بیش از 85 درصد) در نواحی مرزهای ابردانه ای تشکیل می شوند که از این تعداد، حدود 50 درصد بر روی انشعابات اتفاق می افتند. کمتر از 15 درصد این نقاط درخشان هم در مرکز ابردانه ها به وجود می آیند. سرعت متوسط برای نقاط درخشان شبکه ای و نقاط درخشان میان شبکه ای به ترتیب 15 و 22 کیلومتر بر ثانیه است. نتایج ما همبستگی مثبتی را بین زاویه ی دوقطبی و جهت گیری این نقاط درخشان در طول موج های مختلف نشان می دهد.
منابع مشابه
مینی سی ام ای های ابردانه های خورشیدی
فوران هایی با ویژگی های شبیه به سی ام ای ها، در مقیاس کوچک با استفاده از تصاویر فرابنفش دور از داده های ماهواره استرو مشاهده می شوند. این فوران ها معمولا با تاریکی ها و روشنایی هایی شبیه به موج همراه می باشند و به عنوان رویداد شناخته می شوند. در این رساله از داده های قرص کامل خورشید در 13 ژوئن 2007 ماهواره استرو جلو با آهنگ 5ر2 و اندازه سلول 59ر1 ثانیه قوسی بعد از دو مرحله پیش پردازش توسط نرم ا...
15 صفحه اولروش های شناسایی خودکار سیماهای خورشیدی
با ساخت رصدخانه های مجهز خورشیدی در سال های اخیر، تجزیه و تحلیل دقیق مشاهدات مربوطه از اهداف مهم فیزیک پیشگان خورشیدی می باشد. هر روز حجم وسیعی داده از طریق ابزارهای رصدی در طول موج های مختلف و مغناطوگرام به دست ما می رسند که امکان تحلیل آن ها به صورت چشمی کاری بسیار طاقت فرسا و زمان بر و دارای خطاست. فیزیک پیشگان و محققان، علاقمند بر تحلیل خودکار و ماشینی این داده ها می باشند. ما در این ...
15 صفحه اولشناسایی خودکار سبک موسیقی
Nowadays, automatic analysis of music signals has gained a considerable importance due to the growing amount of music data found on the Web. Music genre classification is one of the interesting research areas in music information retrieval systems. In this paper several techniques were implemented and evaluated for music genre classification including feature extraction, feature selection and m...
متن کاملشناسایی خودکار هدف در عملیات دریایی
در نیروی دریایی هدفگیری با دقت بالا و از فاصله دور با استفاده از حداقل نیروی انسانی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین سامانه های تشخیص خودکار هدف می بایست بهینه گردند. زیرا این سامانه ها جایگزین نیروی انسانی در ردگیری و هدفیابی هدفهای ثابت و متحرک می گردند. الگوریتمهای پیشرفته شناسایی هدفها باعث بکارگیری نیروی انسانی کمتری شده و آنها را برای انجام دیگر فعالیتها آزاد می سازد. ...
متن کاملشناسایی واژههای غیرمفهومی (رایج) در نمایه سازی خودکار مدارک فارسی
پژوهش حاضر با هدف شناسایی واژههای غیرمفهومی در زبان فارسی و تهـیه سیاههای از این واژهها برای نمایهسازی خودکار متنهای فارسی در رشتههای روانشناسی، علومتربیتی و کتابداری و اطلاعرسانی انجام شده است. این پژوهش با روش تحلیل محتوا صورت گرفتهاست. جامعه آماری این پژوهش را مقالههای مندرج در آخرین شماره منتشرشده در مجلههای علمی و پژوهشی ِ رشتههای علـومتربیتی، روانشناسی و کتابداری و اطل...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده فیزیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023